Bilim insanları, insan beyni dokusu kullanılarak işlevsel bir biyobilgisayar geliştirdi. Beynin temel özelliklerini taklit eden organoidler, öğrenme, muhakeme ve problem çözme gibi yetenekleri bünyesinde barındırarak farklı dillerde sesli konuşmayı yazıya çevirme konusunda yüzde 78’lik bir başarı oranına ulaştı.
İnsan Beyin Dokusunu Kullanan ‘Brainoware’ Adlı Bilgisayar Üretildi
Bilim insanları, Indiana Üniversitesi’nde mühendis Feng Guo liderliğinde geliştirilen “Brainoware” adlı bilgisayar ile insan beyni dokusunu kullanarak işlevsel bir bilgisayar oluşturmayı başardı. Bu biyobilgisayar, öğrenme, muhakeme ve problem çözme gibi temel beynin özelliklerini taklit eden organoidlerden oluşuyor.
Biyobilgisayarda Yapay Zeka Görevleri için Enerji Verimliliği Bekleniyor
Organoidler, bilgisayarın temelini oluşturan pluripotent kök hücrelerden yetiştirilmiştir. Bu hücreler, yaşayan bir insanın beyninin bir parçası olmaktan ziyade her türlü vücut dokusunu oluşturabilen hücrelerdir. Bilim insanları, bu tür sistemlerin yapay zeka görevleri için silikon çiplerden daha az enerji kullanacağını umuyor.
Öğrenme ve Problem Çözme Yetenekleri ile Dikkat Çekiyor
Brainoware organoidleri, yaklaşık bir aylık büyüme sürecinin ardından, öğrenme, muhakeme ve problem çözme gibi temel beynin özelliklerini gerçekleştiren insan serebral korteksinin yüzeyini taklit ediyor. Bu organoidler, nöronlar, nöral progenitör hücreler ve astrositler dahil çeşitli insan beyin hücrelerini içermektedir.
Dil Çevirme Deneyinde Yüzde 78 Doğruluk Oranına Ulaşıldı
Brainoware, bir konuşma tanıma deneyinde 240 ses klibinden oluşan bir koleksiyonu değerlendirdi. İlk testlerde yüzde 51’lik bir doğruluk oranına ulaşan sistem, birkaç gün süren eğitimden sonra yüzde 78 doğruluk oranına çıktı. Konuşma tanıma yeteneği, farklı dillerde sesli konuşmaları yazıya çevirme konusunda önemli bir başarı elde etti.
Brainoware, Matematiksel Tahminlerde Yüksek Doğruluk Sağladı
Bilim insanları, Brainoware’i matematiksel bir tahmin olan Henon haritasını tahmin etme göreviyle test etti. Sistem, eğitimden sonra problem çözme yeteneğinde bir artış göstererek doğruluk yüzdesini artırdı.